Удельные показатели выброса Cm, Xm, Um
Формально,
Cm - это концентрация загрязняющего вещества Xm - расстояние от источника, на котором достигается эта концентрация Um - скорость ветра, при которой достигается эта концентрация.
Но, в методике ОНД-86 и программе УПРЗА "Эколог" встречаются удельные показатели
Cm удельное - это максимальная удельная приземная концентрация, достигаемая выбросами данного источника при М=1 г/с и F=1, где М - мощность выброса и F - коэффициент оседания вещества. Xm удельное - расстояние от источника, на котором достигается эта концентрация Um - скорость ветра, при которой достигается эта концентрация.
Удельные показатели рассчитываются на основании описания источника: тип, высота, скорость и объемы выброса. Удельные показатели в последствии участвуют в расчете рассеивания в формулах методики ОНД-86:
Сm=Смуд*М*F Хm=Хмуд*(5-F)/4
Значения удельных параметров Сm, Хm, Um могу быть одинаковые в двух случаях: - неорганизованный источник (температура не задается); - источник со специфическими параметрами (п. 2.6 и 2.7, ОНД-86 (стр. 6-8)).
НИИ "Атмосфера" рекомендовала в пособии 2005 года использовать сумму См по всем источникам выбрасывающим вещество деленное на ПДК этого вещества для определения целесообразности проведения детального расчета рассеивания без учета фоновых концентраций вещества.
Сумма Сm/ПДК>=0.1(Е3) - расчет рассеивания целесообразен Сумма Сm/ПДК<0.1(Е3) - расчет рассеивания не целесообразен.
Но в методике ОНД-86 сказано о необходимости учета фоновых концентраций при проведении этой оценки.
Таблица оценка целесообразности проведения детальных расчетов из ПДВ-Эколог формируется на основании данных о источниках без учета фоновых концентраций (рекомендация НИИ Атмосфера). Сравнение суммы Cm/ПДК с константой Е3 в программе УПРЗА Эколог происходит с учетом введенных фоновых концентраций (ОНД-86). Рекомендации по дальнейшему расчету в этих двух программах при наличии фоновых концентраций могут разниться.
Все эти параметры (часть исходных данных для источников) в отчете по расчету рассеивания могут быть полезными для детальных анализов результатов. Опытный эксперт все поймет и не будет задавать лишних вопросов.
