Удельные показатели выброса Cm, Xm, Um
Формально,
Cm – это концентрация загрязняющего вещества
Xm – расстояние от источника, на котором достигается эта концентрация
Um – скорость ветра, при которой достигается эта концентрация.
Но, в методике ОНД-86 и программе УПРЗА «Эколог» встречаются удельные показатели
Cm удельное – это максимальная удельная приземная концентрация, достигаемая выбросами данного источника при М=1 г/с и F=1, где М – мощность выброса и F - коэффициент оседания вещества.
Xm удельное - расстояние от источника, на котором достигается эта концентрация
Um – скорость ветра, при которой достигается эта концентрация.
Удельные показатели рассчитываются на основании описания источника: тип, высота, скорость и объемы выброса.
Удельные показатели в последствии участвуют в расчете рассеивания в формулах методики ОНД-86:
Сm=Смуд*М*F
Хm=Хмуд*(5-F)/4
Значения удельных параметров Сm, Хm, Um могу быть одинаковые в двух случаях:
– неорганизованный источник (температура не задается);
– источник со специфическими параметрами (п. 2.6 и 2.7, ОНД-86 (стр. 6-8)).
НИИ «Атмосфера» рекомендовала в пособии 2005 года использовать сумму См по всем источникам выбрасывающим вещество деленное на ПДК этого вещества для определения целесообразности проведения детального расчета рассеивания без учета фоновых концентраций вещества.
Сумма Сm/ПДК>=0.1(Е3) – расчет рассеивания целесообразен
Сумма Сm/ПДК<0.1(Е3) – расчет рассеивания не целесообразен.
Но в методике ОНД-86 сказано о необходимости учета фоновых концентраций при проведении этой оценки.
Таблица оценка целесообразности проведения детальных расчетов из ПДВ-Эколог формируется на основании данных о источниках без учета фоновых концентраций (рекомендация НИИ Атмосфера). Сравнение суммы Cm/ПДК с константой Е3 в программе УПРЗА Эколог происходит с учетом введенных фоновых концентраций (ОНД-86).
Рекомендации по дальнейшему расчету в этих двух программах при наличии фоновых концентраций могут разниться.
Все эти параметры (часть исходных данных для источников) в отчете по расчету рассеивания могут быть полезными для детальных анализов результатов. Опытный эксперт все поймет и не будет задавать лишних вопросов.
